Python Kerasの勉強におすすめの本

本記事では、Python Kerasの勉強におすすめの参考書を紹介しています。

気になった参考書があれば、購入する前にAmazonの無料試し読みで内容を確認することをおすすめします。

表紙がイラストをたくさん使っているから、内容も初心者向けだろうと思い購入してみたら、図解での説明が少なく文字で埋め尽くされている参考書だった。。なんてこともありますので。

PythonとKerasによるディープラーニング

出版社	マイナビ出版
著者	Francois Chollet
発売日	2018/5/28
ページ数	392ページ

Deep learningを行う上での、自分の中の指標として繰り返し読んでいます。技術的な話と、AIの過去未来について現実的な視点から記載されており大変興味深い本です。

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Kerasの開発者が書いただけあって、Deep Learningを勉強したい人には非常にいい本だと思う。
数式はあまり使わずに、Pythonプログラムで説明しようとしているので、Pythonの知識が必要。
逆にいうとPythonの本格的な使い方がこの本で学習できるかも。

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直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

出版社	オライリージャパン
著者	Antonio Gulli / Sujit Pal
発売日	2018/8/11
ページ数	336ページ

ある程度基礎は知っているものの、本格的なディープラーニングはまだという人にオススメです。自分は拙いコーディングで簡単なCNNを実装した程度でしたが、本書を読み、Kerasで同様のモデルを作ったところ、半時間で作れました。

しかも、処理速度は桁違いでした。Kerasを使うことで自動的に複数CPUを効率よく利用できます。もちろん、GPUにすれば更にですが。

とにかく、初心者がKerasを学び、実用的なモデルを構築するのに、本書は良いガイダンスになると思います。

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書籍では、これから機械学習や深層学習を志す人たちに対して、自らが進むべき道や方向に光を当て、
ただやみくもに進むのではなく、どのように進めれば可能性が大きく広がるのか？
その指針になる内容が満載されています。
また、初心者から中級者が更にステップアップできるような内容も盛り沢山で良書だと思います。

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ythonディープラーニングシステム実装法-Kerasによる画像・一般データ分類システムの構築-

出版社	科学情報出版株式会社
著者	宮田 章裕
発売日	2020/10/25
ページ数	400ページ

汎用的な問題を題材として、入力から出力までのシステム全体について解説されているので、付け焼き刃の知識ではなく応用性の高い理論について身につけることができます。初心者向けの基礎理論の解説書や、取りあえず体験できるような解説書は数多くありますが、それらを読んでも実際の業務に適用する際には分からないことばかりでした。この本はそのような人にぜひ読んでもらいたいです。

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企業の商用システムにディープラーニングを活用しようとする際に、各種ハイパーパラメータやネットワーク構造がハードコーディングされていて、異なる条件の試行錯誤に手間がかかるという問題に直面していました。何冊か本を読みましたが、解決方法を示してくれる書籍に巡り合わず、どうしようか悩んでいるところに本書と出会いました。まさに私が探し求めていたような内容で、同じような悩みを持つ方にとっては、非常に役立つ書籍だと思います。

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