NumPyの勉強におすすめの本｜Webエンジニア Wiki

本記事では、NumPyの勉強におすすめの参考書を紹介しています。

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Contents

1 Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
2 現場で使える! NumPyデータ処理入門機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法
3 NumPyによるデータ分析入門 ―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング

Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

本書情報
出版社	オライリージャパン
著者	Wes McKinney
発売日	2018/7/26
ページ数	596ページ
レビュー (Amazon)	(113件)

本書の構成

Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
NumPyの基礎：配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング：連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
pandas：応用編
Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
NumPy：応用編
IPythonシステム上級編

レビューちゃん

Pythonの基礎から入り、データ分析の実践までを網羅的に学ぶことができる。とりわけNumpyとPandasにページを割いていることもあり、データサイエンスの基礎中の基礎からしっかりと学ぶことができる。これからデータサイエンスに取り組みたい人は一通り頭からやってみることを強くおすすめします。
引用元：Amazonレビュー