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Kaggle(カグル)の勉強におすすめの本

本記事では、Kaggle(カグル)について学べるおすすめの参考書を紹介しています。

気になった参考書があれば、購入する前にAmazonの無料試し読みで内容を確認することをおすすめします。

表紙がイラストをたくさん使っているから、内容も初心者向けだろうと思い購入してみたら、図解での説明が少なく文字で埋め尽くされている参考書だった。。なんてこともありますので。

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全プログラマー必見!
変数名/関数名にもう悩まない!
リーダブルコード
総合評価
( 5 )
メリット
  • 美しいコードが書けるが自然と書けるようになる
  • 他の開発者が理解しやすいコードになる
著:Dustin Boswell, 著:Trevor Foucher, 解説:須藤 功平, 翻訳:角 征典
¥2,640 (2023/07/23 02:48時点 | Amazon調べ)
目次

Kaggleで勝つデータ分析の技術

総合評価
( 5 )
出版社技術評論社
著者門脇 大輔 / 阪田 隆司 / 保坂 桂佑 / 平松 雄司
発売日2019/10/9
ページ数424ページ
本書情報
本書の構成
  • 分析コンペとは?
  • タスクと評価指標
  • 特徴量の作成
  • モデルの作成
  • モデルの評価
  • モデルのチューニング
  • アンサンブル

Boosting木にデータつっこんでパラメータチューニングするだけなら非プログラマでもできる時代です。
データサイエンティストとして、どういう点で勝負すべきかが学べる本です。

引用元:Amazon

Kaggleでのテーブルコンペのアプローチを体系的に学ぶことができます。Kaggleをすでにやっている人でも、これから始める初心者でも大変参考になると思います。

引用元:Amazon
著:門脇 大輔, 著:阪田 隆司, 著:保坂 桂佑, 著:平松 雄司
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実践Data Scienceシリーズ Pythonで始めるKaggleスタートブック

総合評価
( 5 )
出版社講談社
著者石原祥太郎 / 村田秀樹
発売日2020/3/19
ページ数289ページ
本書情報
本書の構成
  • Kaggleを知る
  • Titanicに取り組む
  • Titanicの先に行く
  • さらなる学びのために

KaggleのTitanic号の生存者予測の例題を元に、Kaggleのコンペに参加するには何が必要かを詳しく解説している本です。
カラーの図入りで詳しく説明されていて初学者にも分かりやすい内容になっております。
また各章ごとに著者2人による対談コラムが入っており、Kaggleの知識をどのように身につけたか、パラメータの調整はどのようにするか、などの考えを知ることができてタメになります。

引用元:Amazon

Kaggleとはどういったもので,どうすればいいのか,手順がやさしく解説されているので,Kaggleの最初に手にする本として最適だと思います.

引用元:Amazon

Pythonで動かして学ぶ! Kaggleデータ分析入門

総合評価
( 4.5 )
出版社翔泳社
著者篠田 裕之
発売日2020/10/22
ページ数368ページ
本書情報
本書の構成
  • Kaggleとは
  • データ分析の手順、データ分析環境の構築
  • Kaggleコンペにチャレンジ1:Titanicコンペ
  • Kaggleコンペにチャレンジ2:House Pricesコンペ
  • さらなるデータサイエンス力向上のためのヒント

とても興味深く、実際にkaggleにサブミットするまで至りました!ありがとうございます。
自分にとっては、pythonの勉強の延長でしたが、実践的なフィールドを教えていただけて満足しています。

注文としては、notbookのためか、紹介されているコードのみで機械学習のresultsに辿り着けないのは、どうかなーと。
データフレーム名が上書きされていくのに、後になって上書きされていないdfのコードを利用していたり、その逆に、別名で整理した後のデータフレームが、もともとも名前で引用されたりします。
pythonとpandasの知識があれば、問題ありませんが、タイトルに謳っているほどには親切ではありません。

引用元:Amazon

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