本記事では、Excelデータ分析の勉強におすすめの参考書を紹介しています。
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表紙がイラストをたくさん使っているから、内容も初心者向けだろうと思い購入してみたら、図解での説明が少なく文字で埋め尽くされている参考書だった。。なんてこともありますので。
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Contents
統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識
- データ分析の全体像を知ろう
- 基本統計でデータの傾向をつかもう
- 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
- 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
- データの前処理を理解する
- 線形回帰モデルを活用して売り上げアップを図る
- 最適化でベストな商品単価を導く
チャプター1で「なぜデータ分析をするのか?」「データ分析の全体像」が書かれているので、データ分析に少し興味があるという人は、チャプター1だけでもまずは読んでみると良さそう。 チャプター2以降の内容は、エクセルでの実装方法が丁寧に記載されているので、手元のPCで動かす際も困らなかった。 普段からPython等を利用してデータ分析に従事している人にとっては簡単かもしれないが、データ分析をまず実践してみようという人にはためになる本だと思う。
引用元:Amazonレビュー
PythonやRなどのプログラム言語習得や環境準備などをしなくとも、使い慣れたExcelだけでここまでのことができるのだと思わせてくれる一冊。 初学者向けに分かりやすく書かれているものの、理論や技術などがしっかりと書かれており、データ分析を学んだことがある人にも理解度のアップや復習などに役立ちます。 これまでデータ分析って難しそうだなと敬遠していた人にも、業務で使ってみようかなと思わせる一冊だと思いました。
引用元:Amazonレビュー
Excelで学ぶデータ分析本格入門
- データ分析のススメ
- ビジネスデータの収集と加工
- 販売に関するデータ分析
- 企画に関するデータ分析
- 顧客に関するデータ分析
- 財務に関するデータ分析
分析の基本テクニックから実践的な分析の流れまで、広くカバーされています。 Excelの使い方というレベルではなくて超本格的といった感じです。 しっかり読み込んで勉強したいと思います。
引用元:Amazonレビュー
エクセルをビジネスデータ分析にフル活用するためのノウハウが詰まった一冊です。 巻頭でデータ分析をビジネスシーンに導入する意義についての解説があり、2章からはサンプルデータを使った実践的なデータ分析のテクニックを紹介しています。 データ収集と加工、販売データ、企画データ、顧客データ、財務データとステップアップしていく形でデータ分析のテクニックを学習していけるので、無理なくテクニックを身につけていけると思います。
引用元:Amazonレビュー
Excelデータ分析の「引き出し」が増える本
- 知っておきたい集計の基本
- 売上目標や予算を集計する
- 販売・注文データを分析する
- 顧客を分析する
- 市場を分析する(ケーススタディ)
- 分析に役立つ視覚化テクニック
- 外部のデータと連携して分析する
- 高度な統計・分析に挑戦する
データ分析の目標目的がはっきりしたら、それをどうやって導き出すか、という時に エクセルでまずやってみるのが一番手っ取り早いのですが、いつも人がある程度枠組みを組んで くれたマクロなど使って「実際に何がどうなってこの数字が出て来たか」を把握していなかった なんて人にもお勧めです。 ブラックボックス化してしまったエクセルをほどいて考え直すのにも良い。 学生時代にこれがあったらなぁ!
引用元:Amazonレビュー
ビジネス上で使いそうな、これを抽出するには、というExcelの関数などの使い方がずらりと載っています。 Excelは使えても、なんとなく表として使っている、誰が作ったフォーマットに入れているだけ、関数はある程度わかってもどれが的確かすぐにはわからない…という人は多いと思います。 これは初歩の数式の入力の仕方などの基礎からしっかりと教え、このシーンにはこう使うといった実践的な使い方を様々、しっかりといろんなパターンで教えてくれるので、基礎を押さえつつ、その後に実践的なExcelの使い方をしっかりと学ぶことが出来ます。 改めて、ちゃんとExcelを使えるようになりたいと思う人にはかなり役立つ本です。
引用元:Amazonレビュー
Excelビジネスデータ分析 徹底活用ガイド
- ビジネスデータ分析とは何か
- 分析に必要なデータを用意する
- 表を使いこなす
- ピボットテーブル
- グラフ
- シミュレーション機能
- 新商品企画書の作成
- 販売促進提案書の作成
- 発注計画書の作成
- 業績報告書の作成
よくわかる Excelではじめるデータ分析
- データ分析をはじめる前に
- データの傾向を把握することからはじめよう
- データを視覚化しよう
- 仮説を立てて検証しよう
- 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう
- シミュレーションして最適な解を探ろう
やたら丁寧な解説が多いが、独学で操作を習得できるようになっている点は優れている。t検定やF検定も、とにかく手を動かして、概要を押さえる所から始めようという姿勢には好感が持てる。条件付き書式で重複を発見できるのは知らなかったので、自分にとっては大きな収穫だった。
引用元:Amazonレビュー