データサイエンスの知識・スキルが学べるおすすめの本

本記事では、データサイエンスの知識・スキルが学べるおすすめの参考書を紹介しています。

気になった参考書があれば、購入する前にAmazonの無料試し読みで内容を確認することをおすすめします。

表紙がイラストをたくさん使っているから、内容も初心者向けだろうと思い購入してみたら、図解での説明が少なく文字で埋め尽くされている参考書だった。。なんてこともありますので。

教養としてのデータサイエンス

出版社	講談社
著者	内田 誠一 / 川崎 能典 / 孝忠 大輔 / 佐久間 淳 / 椎名 洋 / 中川 裕志 / 樋口 知之 / 丸山 宏
発売日	2021/6/17
ページ数	240ページ

わかりやすく、気楽に読み進めることができます。練習問題に答えると理解が深まります。コメントも興味深く楽しいですね。

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まさに、安宅和人さんが帯に書かれている通りの本です。
教科書的な作りで、データサイエンスについて知っておくべき基本的知識の解説が網羅されております。復習としてあらためて確認することも多かったですが、「こんなこと知らなかった」という漏れていた知識にもたくさん触れられました。わかりやすく端的にまとめられた解説なので、スッと頭に入ります。

データサイエンスについてとりあえず基礎の基礎はいったん知ることができたと階段の一段目にこられたことを確認できる本かと思います。

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ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識

出版社	インプレス
著者	三好大悟
発売日	2022/3/15
ページ数	272ページ

AIやデータサイエンスに少し興味があったのですが、初学者なので知識もなく、とりあえず買ってみました。
フルカラーだったことと、また実務の事例をもとに説明されているので、私でも理解が進みました。
またExcelを使いながら演習するパートもあるので、具体的なイメージも沸きました。
とはいえ、少し難しい部分があるので、もう少し時間をかけて読んでいきたいです。

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データサイエンスやAIを実際に業務の現場で活用したい人に、分析手法別にわかりやすくまとめられていると思います。また実際の分析結果をどう解釈したら良いかも丁寧に説明されていてとても実用的です！

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データサイエンスの無駄遣い 日常の些細な出来事を真面目に分析する

出版社	翔泳社
著者	篠田 裕之
発売日	2021/10/28
ページ数	482ページ

とにかく面白い。観点、実装、文章すべてが噛み合い淡々とした魅力を形成している。
Web記事を書籍化したようだが、そういった本によくあるバラバラ感が見られないのは著者の一貫性によるものなのか、あるいは編集者の力量なのか分からない。いずれにせよ一冊の書物として成立している。

中身は、思いの外データサイエンス以外のAIやシミュレーション、ARなど多彩で飽きることはない。もし勉強目的なら、データサイエンスとしてはやや事例は少ないかもしれないが、逆に様々な先端ITを垣間見られるという点で価値があるだろう。サンプルコードがあるのも勉強向き。

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