書籍

BERTの勉強におすすめの本

本記事では、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)について学べるおすすめの参考書を紹介しています。

気になった参考書があれば、購入する前にAmazonの無料試し読みで内容を確認することをおすすめします。

表紙がイラストをたくさん使っているから、内容も初心者向けだろうと思い購入してみたら、図解での説明が少なく文字で埋め尽くされている参考書だった。。なんてこともありますので。
※無料試し読みができない参考書もあります。

IT・Web業界特化の転職サイト!
【マイナビIT AGENT】

先輩くん
先輩くん
マイナビIT AGENTは、IT・Web業界に強い転職エージェントだよ!
後輩ちゃん
後輩ちゃん
登録~転職に至るまで一切費用はかからないよ!
公式ホームページはこちら

【月額980円で読み放題!】
Amazon Kindle Unlimited

Amazon Kindle Unlimited
先輩くん
先輩くん
Amazon Kindle Unlimitedに登録すると、月額980円で読み放題だからオススメだよ!
後輩ちゃん
後輩ちゃん
初回30日間は無料だから、まだ登録したことのない人はぜひ試してみてね!

BERTによる自然言語処理入門

本書情報
出版社オーム社
著者近江崇宏 / 金田健太郎 / 森長誠 / 江間見亜利
発売日2021/6/25
ページ数201ページ
レビュー
(Amazon)
(112件)
本書の構成

  1. ニューラルネットワークを用いた自然言語処理
  2. BERT
  3. Huggingface Transformers
  4. 文章の穴埋め
  5. 文章分類
  6. マルチラベル文章分類
  7. 固有表現抽出
  8. 文章校正
  9. 文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索

レビューちゃん
レビューちゃん

以前からBERTに興味がありましたが、日本語の詳しい本がなく勉強ができていませんでした。BERTについての本が出たということで勉強してみようと思い購入しました。 全体的にわかりやすく書かれており、BERTの使い方のイメージがつきました。また自然言語処理だとテキスト分類くらいしか知らなかったのですが、固有表現抽出や文章校正などのこれまであまり知らなかった例が日本語のデータを使って説明されていたのもよかったです。

引用元:Amazonレビュー
レビューくん
レビューくん

自分の思っていた通りの著書でした! 自然言語処理入門とある通り、自然言語関連の問題を扱う深層学習モデルについて実装メインで説明が行われています。理論がメインではないので説明が少し雑に感じる人もいるかもしれないです。 自然言語モデルについてRNNやTransformersなどの仕組みをより詳しく知りたいという人には、ゼロから学ぶディープラーニングの2巻(自然言語処理編)を読んでみてからこの本に取りかかることをオススメします。 具体的なタスクに一般的に扱いづらいとされている日本語で取り組む際の様々なテクニックが紹介されていて他にはない良書だと思いました。日本語の自然言語モデルに興味のある人は是非読んでみてください!

引用元:Amazonレビュー

BERT入門

本書情報
出版社リックテレコム
著者佐藤 大輔 / 和知 德磨 / 湯浅 晃 / 片岡 紘平
発売日2022/8/6
ページ数180ページ
レビュー
(Amazon)
(14件)
本書の構成

  1. NLPの基礎知識
  2. NLPの技術解説
  3. BERTの技術解説
  4. BERTの環境構築
  5. 代表タスクを通じて理解する
  6. 練習問題
  7. ビジネス適用における課題と解決

レビューちゃん
レビューちゃん

本の中身ですが、最初に自然言語処理の従来技術の紹介があり、その後BERTの説明となっています。BERTの説明は、最初に紹介した従来技術からの改善点を説明してくれているのと、数式ではなく概念的に図を用いて説明してくれているので、入門者には非常にわかりやすいです。 そして、Colab上で動くサンプルコード付きで、いくつかのタスクを学べる点も非常に良いです。 また、最後により実用的なエッセンスを紹介してくれており、この本だけである程度知ったか出来そうです。

引用元:Amazonレビュー
レビューくん
レビューくん

タイトルにあるBERTの説明から入るのではなく、NLP/BoW/word2vec、さらにはなぜBERTが出てきたのかという背景から入っているので理解しやすかったです。 また、BERTの説明は3章からになるのですが、よく見るTransformerの図をベースとしつつも、ブロックに分けて説明したり、数式を使わずに文章で説明したりするところがよい。 まだBERTに触れたことがない人や、触ったけどもう少し仕組みを理解したい人には、まずは入門書としておすすめできる本だと思いました。

引用元:Amazonレビュー

ブログランキング・にほんブログ村へ PVアクセスランキング にほんブログ村