【Amazon】人気の商品が日替わりで登場!
毎日お得なタイムセール!商品をみる

pandasの勉強におすすめの本

本記事では、pandasについて学べるおすすめの参考書を紹介しています。

気になった参考書があれば、購入する前にAmazonの無料試し読みで内容を確認することをおすすめします。

表紙がイラストをたくさん使っているから、内容も初心者向けだろうと思い購入してみたら、図解での説明が少なく文字で埋め尽くされている参考書だった。。なんてこともありますので。

【月額980円で読み放題!】
Amazon Kindle Unlimited
先輩くん

Amazon Kindle Unlimitedに登録すると、月額980円で読み放題だからオススメだよ!

後輩ちゃん

初回30日間は無料だから、まだ登録したことのない人はぜひ試してみてね!

全プログラマー必見!
変数名/関数名にもう悩まない!
リーダブルコード
総合評価
( 5 )
メリット
  • 美しいコードが書けるが自然と書けるようになる
  • 他の開発者が理解しやすいコードになる
著:Dustin Boswell, 著:Trevor Foucher, 解説:須藤 功平, 翻訳:角 征典
¥2,640 (2023/07/23 02:48時点 | Amazon調べ)
\楽天ポイント5倍セール!/
楽天市場で探す
\ポイント5%還元!/
Yahoo!ショッピングで探す
目次

現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法

総合評価
( 5 )
出版社翔泳社
著者株式会社ロンバート
発売日2020/4/20
ページ数978ページ
本書情報
本書の構成
  • pandasの概要とPythonの基本操作
  • pandasのデータ構造
  • データ参照と読み込み
  • データ集計と並べ替え
  • データ変形
  • 欠損値・外れ値・重複データ
  • 関数適用とグループ化
  • その他の操作
  • データ分析の基本

pandasの使い方はググっても出てくるのですが、まとまった物が欲しくて購入しました。Pythonの基本的なこともさらっと書かれており、便利だと感じています。

引用元:Amazon

基本的なことから前処理手法までの解説を673ページのボリュームで解説。青色基調に黒文字で読みやすく実際にプログラムを組みながら確認できるので便利。

引用元:Amazon
著:株式会社ロンバート
¥3,762 (2023/07/13 15:42時点 | Amazon調べ)
\楽天ポイント5倍セール!/
楽天市場で探す
\ポイント5%還元!/
Yahoo!ショッピングで探す

Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門

総合評価
( 5 )
出版社インプレス
著者Daniel Y. Chen / 吉川 邦夫 / 福島 真太朗
発売日2019/2/22
本書情報
本書の構成
  • 基本的な使い方の基本
  • データ操作によるクリーニング
  • データの準備―変換/整形/結合など
  • モデルをデータに適合させる
  • 締めくくり―次のステップへ

手取り足取り解説してくれるわけではないので初学者向けではないかもしれませんが、ある程度Pythonの知識があれば、スキルアップにとても役立つ本だと思います!色々なPython関連本を取り寄せて比較検討した結果、翻訳本特有の不自然さがなく、体系的に分かりやすく解説してあるところがとても気に入っており、今はこの本だけでスキルアップに励んでいます。

引用元:Amazon

発売日に買って、コードを実際に打ち込みながら最後まで読みました。

この本ではpandasを使ってデータを取り込んでいろんな形で視覚化したり分析したりする手順を、基本的なところから始めて順番にやっています。
Jupyter Notebook で入力しながらやっていくと、内部形式の違いとか分析の比較とかいろいろ確認する手順も語られてて非常に勉強になりました。
全体の知識量が膨大なので、明日から自由自在に使いこなせるとは思いませんが、pandasなどを使ったデータ処理について何が出来るかの基本的なことはわかったと思います。
ちゃんと身につけるには継続的に使わないとなー。

引用元:Amazon
著:Daniel Y. Chen, 監修:福島 真太朗, 翻訳:吉川邦夫
¥4,180 (2023/07/13 15:44時点 | Amazon調べ)
\楽天ポイント5倍セール!/
楽天市場で探す
\ポイント5%還元!/
Yahoo!ショッピングで探す

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

総合評価
( 5 )
出版社オライリージャパン
著者Wes McKinney
発売日2018/7/26
ページ数596ページ
本書情報
本書の構成
  • Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook
  • Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
  • NumPyの基礎:配列とベクトル演算
  • pandas入門
  • データの読み込み、書き出しとファイル形式
  • データのクリーニングと前処理
  • データラングリング:連結、結合、変形
  • プロットと可視化
  • データの集約とグループ演算
  • 時系列データ
  • pandas:応用編
  • Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
  • データ分析の実例

Pythonの基礎から入り、データ分析の実践までを網羅的に学ぶことができる。
とりわけNumpyとPandasにページを割いていることもあり、データサイエンスの基礎中の基礎からしっかりと学ぶことができる。
これからデータサイエンスに取り組みたい人は一通り頭からやってみることを強くおすすめします。

引用元:Amazon

一度ざっとぜんぶ流し、その後は辞書のよつな使い方をしている。
Pandasの全体像を掴めるとともに、より効率的な使い方を学べる良著。

引用元:Amazon
オライリー・ジャパン
¥4,180 (2023/07/13 15:45時点 | Amazon調べ)
\楽天ポイント5倍セール!/
楽天市場で探す
\ポイント5%還元!/
Yahoo!ショッピングで探す

ブログランキング・にほんブログ村へ PVアクセスランキング にほんブログ村 FC2 Blog Ranking

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!
目次